جلسه دفاع از پایان‌نامه: آقای احمد طاهری، گروه مهندسی مخابرات

خلاصه خبر: استفاده از ویژگی های طیفی-مکانی استخراج شده از فیلترهای گابور سه بعدی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

  • عنوان: استفاده از ویژگی های طیفی-مکانی استخراج شده از فیلترهای گابور سه بعدی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی
  • ارائه‌کننده: احمد طاهری
  • استاد راهنما: دکتر حسن قاسمیان
  • استاد ناظر داخلی اول: دکتر نادر مکاری
  • استاد ناظر خارجی اول: دکتر فردین میرزاپور (دانشگاه: صدرا )
  • استاد مشاور اول: دکتر مریم ایمانی
  • مکان: آزمایشگاه پردازش تصویر و آنالیز اطلاعات
  • تاریخ: 97/06/06
  • ساعت: 09:00

چکیده : تصویر ابرطیفی برای یک ناحیه روی سطح زمین، چندصد باند طیفی را که هر کدام مربوط به طول موج الکترومغناطیسی متفاوتی است فراهم می¬آورد. طبقه¬بندی یکی از مهم¬ترین تکنیک¬های استفاده از تصویر سنجش از دور ابرطیفی است. هدف طبقه¬بندی، نگاشت پیکسل¬های (بردارهای) تصویر ابرطیفی به یک مجموعه از برچسب¬های (کلاس¬های) منحصربفرد و یکتا است. تکنیک¬های طبقه¬بندی تصاویر ابرطیفی را می¬توان به دو گروه پیکسلی و مکانی-طیفی تقسیم کرد. روش پیکسلی تنها از امضای طیفی هر پیکسل برای طبقه¬بندی بهره می¬برد در حالی که روش طیفی-مکانی از هر دو اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی که با توجه به ارتباط پیکسل مورد نظر با پیکسل¬های مجاور (همسایه) بدست می¬آید استفاده می¬کند. در سال¬های اخیر روش-های مکانی-طیفی به دلیل توانایی¬شان در استفاده بهتر از اطلاعات موجود در تصویر ابرطیفی و رسیدن به قدرت تفکیک بیشتر مورد توجه قرار گرفته¬اند.
کلمات کلیدی:  فیلتربانک گابور، تصاویر ابرطیفی، طبقه¬بندی، مدل¬های مکانی-طیفی، استخراج ویژگی، ادغام ویژگی


5 شهریور 1397 / تعداد نمایش : 1855