قالت الدكتورة سمانة لايقيان ، التي أجريت أبحاثها في شكل أطروحة دكتوراه في مجال هندسة تكنولوجيا المعلومات (نظم المعلومات): "لأن الأطباء لا يستطيعون باستمرار مراقبة مخاطر السكتة القلبية لجميع المرضى الخاضعين للرعاية ، وأتمتة الجمع والتحليل يمكن أن تكون البيانات والتحذيرات الصحية للمرضى والأطباء خطوة كبيرة في تقليل الوفيات والتكاليف. وأضافت: "في هذه الدراسة ، وباستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، قمنا بتطوير نموذج تنبؤي للسكتة القلبية لمرضى الإنتان".
وأضافت: "مقارنة ناتج هذا النموذج بنتائج نظامي الإنذار القياسي Apache II و MEWS أظهر أن النموذج المقترح ينتج عنه تحسن كبير مقارنة بالأنظمة القياسية الحالية". في هذه الدراسة ، تم أيضًا اختبار تأثير ديناميات السلاسل الزمنية للعلامات الحيوية ، كمؤشر للتنبؤ بالسكتة القلبية ، بطرق مختلفة. تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالسكتة القلبية قبل ساعة واحدة من الحدث أنتج حساسية = 77٪.
تم إجراء هذا البحث على شكل أطروحة دكتوراه سمانه لايقيان بإشراف الدكتور محمد مهدي سبهري ، كلية الهندسة الصناعية والنظم.